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1.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
2.
3.
旨在为玉米的高产栽培提供理论支撑。采用分期播种法,利用试验数据,建立28个生长模型(方程均通过0.01的极显著检验),将玉米灌浆期百粒干重、百粒体积随灌浆日数增加的时段分为三阶段,即渐增期、快增期和缓增期。适时播种的玉米吐丝后百粒体积、百粒干重增加进入渐增期,终止日分别为吐丝后的6天和20天,此后进入快速增长期,时间分别为22天和18天;其后到籽粒体积和干重增加进入缓慢增长期。适时播种的玉米百粒干重增加逐渐增长期为吐丝后活动积温区间0~502.4℃·d,增幅0.014 g/℃·d;快速增长期为吐丝后活动积温区间502.4~938.4℃·d,增幅0.049 g/℃·d;缓慢增长期为吐丝后活动积温区间938.4~1355.1℃·d,增幅0.018 g/℃·d。 相似文献
4.
腐蚀管道剩余寿命的性能衰减模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
管道在长期的运行过程中,由于介质和土壤的腐蚀性,管材的微塑性变形、结构转变和渗氢等。不仅会使管道出现各种腐蚀损伤,而且还存在着老化效应和氢化作用,导致管材的脆变并改变材料的塑性,使机械性质参数发生衰退,从管材性能衰减和腐蚀损伤角度研究了管道的剩余寿命,提出了根据结构承载能力的极限值确定塑性变形时工作寿命的方法,为了确定剩余使用寿命,对剪切损伤率和屈服性能比等概念进行定义,在掌握管材金属剪切损害率和屈服性能比的时间特性基础上,建立了剩余寿命计算模型。并给出了算例。 相似文献
5.
6.
介绍了在盗伐、滥伐林木现场仅有树坑的情况下,利用相应小班森林资源规划设计调查资料或相近林分调查资料对被盗伐、滥伐林木作材积估测的方法,并举例说明。 相似文献
7.
蝇害已经成为危害规模化畜禽养殖的重要问题。文章回顾了防治蝇害的三代杀虫剂的发展过程和存在的问题 ;展望了作为新一代环境友好防治蝇害药物的昆虫生长调节剂的开发前景。 相似文献
8.
本文提出了进口木地板坯料时应考虑南北气候差异及木材密度等材性差异来确定留有不同的加工余量,并建议海关按照国际惯例制定以净尺寸材积作为计税材积的标准,避免各港口实行不同征税标准,给企业进口地板坯料带来诸多困难。该建议已引起海关总署重视,并委托国家林业局起草单耗标准。 相似文献
9.
10.
ABSTRACT: An application of the acoustic Doppler current profiler (ADCP, 153.6 kHz) in combination with a scientific echo sounder (EK60, 38 and 200 kHz) was investigated to estimate the density of krill Euphausia pacifica . The acoustic backscattering strength from sound scattering layers was compared with biomass estimates from midwater trawls. Euphausia pacifica was targeted among mixed species populations in the sound scattering layer in the offshore Funka Bay area of Hokkaido, Japan. The frequency characteristics of acoustic backscattering by krill were calculated using a distorted wave Born approximation scattering model at three frequencies. Krill aggregations identified from the EK60 data were extracted as the mean volume backscattering strength difference between two frequencies. They were then used to identify similar aggregations in the ADCP data by matching observation times and depths for the two methods, which were applied simultaneously. Results from the comparison of the mean volume backscattering strength and the density calculated from the ADCP and EK60 showed that ADCP can be used to measure density and spatial–temporal distribution of krill aggregations. Current speed and direction at the study site were found to be 16.1 cm/s and 187.0°, respectively, and krill speed and direction (including the current component) were found to be 19.8 cm/s and 172.2°, respectively. Based on the ADCP data, the net speed and direction of the krill aggregations were found to be 5.9 cm/s and 128.0°, respectively. 相似文献